🚀 Nouveau Projet : VisiVoirie — L’IA au service de nos routes

Rédigé par manuel Aucun commentaire

C'est avec beaucoup d'enthousiasme que je lance aujourd'hui un nouveau projet qui me tient particulièrement à cœur : VisiVoirie.

Travaillant quotidiennement à l'entretien de plus de 200 km de voirie, je suis confronté à un défi constant : comment surveiller efficacement l'état du réseau et prioriser les interventions sans y passer un temps administratif colossal ?

L'idée

L'objectif est simple : transformer un simple trajet en voiture en une véritable session de collecte de données intelligente. En utilisant la puissance de l'Intelligence Artificielle (YOLOv8) et la précision du SIG (Système d'Information Géographique), je souhaite automatiser la détection des dégradations routières (nids-de-poule, fissures, signalisation) à partir de photos prises sur le terrain.

Ce que vous allez découvrir

À travers une série d'articles techniques, je vais vous partager l'évolution de ce projet "Made in Homelab". Nous aborderons ensemble :

  1. L’infrastructure : Comment j’ai configuré mon cluster Proxmox (LXC, NFS) pour accueillir ce projet.

  2. Le "Capteur" : Du smartphone Android à la GoPro, comment capturer des données exploitables.

  3. Le développement Python : De l'extraction des données GPS (EXIF) à l'analyse d'images par IA.

  4. La restitution : Comment transformer des milliers de photos en une carte interactive sur QGIS.

Une démarche "Maker" et "Libre"

Ce projet est pour moi une manière d'allier mes passions pour le numérique (Homelab, Python, IA) et mon expertise métier dans la fonction publique territoriale. Le tout, en gardant une philosophie de simplicité et de relativisation.

Restez connectés, le premier article technique sur la mise en place de l'infrastructure arrive très bientôt !
Ne vous inquitez pas, il y aura aussi de l'impression 3d, de l'éléctronique et de la découpe laser ou pas !!

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